计算机视觉-数字图像处理
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矩阵的因子分解2-满秩分解
−112−2022−41−1−2221−1−2 进行满秩分解1. 通过初等行变换将矩阵化为最简行阶梯形并确定矩阵的秩 rrr2. 从矩阵 AAA 中选择 rrr 个线性无关的列向量,构成矩阵 BBB3. 从最简行阶梯形矩阵中选择前 rrr 个非零行,构成矩阵 CCC题目中为简化计算,都是取 Cm×n\mathbb{C}^{m\times n}Cm×n的特殊情形:Rm×n\mathbb{R}^{m\times n}Rm×n,如下也是按照 Rm×n\mathbb{R}^{m\times n}Rm×n原创 2024-12-30 14:52:08 · 1394 阅读 · 0 评论 -
矩阵的因子分解1-奇异值分解
0−1011020 进行奇异值分解1. 计算 AHAA^H AAHA 的特征值和特征向量2. 将奇异值按从大到小排列,并构造对角矩阵 Σ\SigmaΣ3. 计算 AAHA A^HAAH 的特征值和特征向量4. 构造分解结果例2. 对矩阵 A=(0−11200)A = \begin{pmatrix} 0 & -1&1 \\ 2 & 0 & 0 \end{pmatrix}A=(02−1010) 进行奇异值分解1. 计算 AHAA^HAAHA 的特征值和特征向量2. 将奇异值按从大到小排列,并构造原创 2024-12-28 21:55:45 · 1416 阅读 · 0 评论 -
二值形态学的基本运算---腐蚀
二值形态学的基本运算---腐蚀原创 2023-06-13 14:21:28 · 394 阅读 · 0 评论 -
二值形态学的基本运算---膨胀
二值形态学的基本运算-膨胀原创 2023-06-13 13:42:21 · 1698 阅读 · 0 评论
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