opencv 3编程入门 第五章
包含三个访问像素代码
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
//全局函数声明
void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
//{
//outputImage = inputImage.clone();//复制实参到临时变量
//int rowNumber = outputImage.rows;//行数
//int colNumber = outputImage.cols * outputImage.channels();//列数*通道数=每一行元素的个数
//双重循环,遍历所有的像素值
//for (int i = 0; i < rowNumber; i++)//行循环
//{
// uchar* data = outputImage.ptr<uchar>(i);//获取第i行的首地址
// for (int j = 0; j < colNumber; j++)//列循环
//{
//开始处理每个像素
// data[j] = data[j] / div * div + div / 2;
//}
//}
//}
/*{
outputImage = inputImage.clone();//复制实参到临时变量
//获取迭代器
Mat_<Vec3b>::iterator it = outputImage.begin<Vec3b>();//初始位置的迭代器
Mat_<Vec3b>::iterator itend = outputImage.end<Vec3b>();//终止位置的迭代器
//存取彩色图像像素
for (; it != itend; ++it)
{
//开始处理每个像素
(*it)[0] = (*it)[0] / div * div + div / 2;
(*it)[1] = (*it)[1] / div * div + div / 2;
(*it)[2] = (*it)[2] / div * div + div / 2;
}
}*/
{
outputImage = inputImage.clone();//复制实参到临时变量
int rowNumber = outputImage.rows;//行数
int colNumber = outputImage.cols;//列数
//存取彩色图像像素
for (int i = 0; i < rowNumber; i++)
{
for (int j = 0; j < colNumber; j++) {
//开始处理每个像素
outputImage.at<Vec3b>(i, j)[0] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[0] / div * div + div / 2;//蓝色通道
outputImage.at<Vec3b>(i, j)[1] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[1] / div * div + div / 2;//绿色通道
outputImage.at<Vec3b>(i, j)[2] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[2] / div * div + div / 2;//红色通道
}
}
}
int main()
{
//创建原始图并显示
Mat srcImage = imread("D:\\ZL\\testwg\\opencv1\\1.jpg");
imshow("原始图像", srcImage);
//按原始图的参数规格来创建效果图
Mat dstImage;
dstImage.create(srcImage.rows, srcImage.cols, srcImage.type());//效果图的大小、类型与原图片相同
double time0 = static_cast<double>(getTickCount());//记录起始时间
colorReduce(srcImage, dstImage, 32);//调用颜色空间缩减函数
//计算运行时间并输出
time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();
cout << "此方法运行时间为:" << time0 << "秒" << endl;
//显示效果图
imshow("效果图", dstImage);
waitKey(0);
}