mac air深度学习 Day1—— 第P1周：实现mnist手写数字识别题】

• 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客
• 🍦  参考文章：365天深度学习训练营-第11周：优化器对比实验（训练营内部成员可读）
• 🍖 原作者：K同学啊|接辅导、项目定制

一、前期准备：

1.1mac环境安装：

由于是初学者，并且还是mac用户（各种找不到解决方法），所以从安装环境开始学习打卡。

这里使用的是pycharm，在pycharm里导入torch包的时候，发现并没有这个模块，

尝试了用终端配置一个新环境，但是出现了错误，以下是具体的终端命令以及出现的错误。

1.创建新环境

Conda create -n pytorch_env

(pytorch_env是自己设置的环境名字)

2.进入环境

Conda activate pytorch_env

3.在环境中安装pytorch包

Conda install pytorch torchvision -c pytorch

4.出现以下问题：

CondaError: Downloaded bytes did not match Content-Length

1. 以下是解决方法（因为mac终端下载速度太慢，转换到pycharm里的终端进行下载）：

1. 打开pycharm，新建项目：

1. 在pytorch官网找到了符合mac版本的命令，并复制（网址：https://pytorch.org/get-started/locally/#mac-from-source）

1. 在pycharm的terminal里输入命令，即可配置成功。
2. 按照官网检验mac os是否成功配置pycharm的方法

import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

输出结果：

1.2设置gpu

import torch
import torch.nn as nn
import matplotlib.pyplot as plt
import torchvision

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
print(device)