回归分析、数据拟合，cftool工具箱使用

数据分析及曲线拟合

在生产管理和科学研究中，我们经常遇到各种不同的变量，有些变量间存在着一定的关系。

举例1：人的血压Y与年龄x的关系。

举例2： 人的身高Y和体重x的关系

变量之间这种既有关，但又不能由一个或几个变量之值完全确定出另一个变量之值的关系称为相关关系。处理这种变量关系就需要用到回归分析。

回归分析：

是研究和处理变量与变量之间相关关系的数学方法。

通过观察以及经验分析，根据部分变量的值，来预测未知变量。

回归分析一般可分为以下几种：

一.一元线性回归分析

主要是处理两个变量x与y之间的相关关系，

一元线性回归分析，需要解决：

（1）求变量y与x之间的回归直线方程

（2）判断变量y和x之间是否确为线性关系

（3）根据一个变量的值，预测或控制另一变量的取值