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原创 LSTM与随机森林分析NASA开源电池循环寿命数据的方法

本文研究了一种基于LSTM和随机森林的电池容量预测方法。使用33个电池文件作为训练集,B0034.mat作为测试集。通过提取电压、电流等特征并分析其重要性,采用三层LSTM网络进行建模,并引入偏差校正机制。最终模型在测试集上表现良好,MAE为0.0382Ah,RMSE为0.0660Ah。研究还提供了四种可视化结果:训练损失曲线、MAE曲线、预测对比图和误差分布图,证明了该方法的有效性。

2025-08-31 22:15:53 363

原创 GitHub宕机自救全攻略

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2025-08-31 21:53:57 157

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