此生唯学习不可辜负

一个数据源批量绑定多个lable会影响性能吗
生产者-消费者场景
同步机制：使用锁、信号量、事件等同步机制来控制对共享资源的访问。
BindingList
INotifyPropertyChanged

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OpenGL
使用Update和Render
在现代OpenGL（3.3及以上版本的核心模式）中，所有的绘制操作都需要使用VBOs和VAOs，以及着色器程序来控制渲染流程。着色器程序包括顶点着色器（vertex shader）、片元着色器（fragment shader）等，它们运行在GPU上，可以高度并行地处理大量数据。因此，如果您正在使用现代OpenGL，您需要学习如何使用VBOs、VAOs和着色器来绘制图形，而不是依赖立即模式。这通常涉及到更多的初始设置，但一旦理解，您将能够更高效地利用GPU的强大性能。

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Newtonsoft.Json
https://blog.youkuaiyun.com/u011127019/article/details/51706619

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MemoryStream

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数据抽样：如果数据点非常密集，考虑对数据进行抽样，只显示每第n个数据点，这样可以大大减少需要渲染的数据量
。

使用快速绘制类型：例如，使用FastLine图类型代替标准的Line图类型，可以提高绘制速度，因为FastLine图类型在绘制时会忽略一些细节，如数据点标记
。

数据分段：将数据分成多个段，每段包含一定数量的数据点（例如10000或50000个点）。只为Chart控件绑定一个数据段，并根据需要滚动显示其他数据段
。

滚动条优化：给Chart控件添加滚动条，并在滚动事件中更新显示的数据段，这样可以避免一次性加载所有数据，从而提高性能
。

异步更新：使用异步方法更新Chart控件，以避免阻塞UI线程，特别是在数据量大时
。

减少重绘次数：在添加数据点时，避免清除和重新绑定整个数据集，而是只添加新的数据点，并在必要时移除旧的数据点。

优化性能属性：例如，可以关闭AxisX的Minimum和Maximum属性的自动调整，手动管理这些值以避免不必要的重绘。

使用内存高效数据结构：例如，使用Queue或CircularBuffer来存储数据点，这样可以快速添加和移除数据点。

避免频繁的完全数据绑定：尽量使用Points.AddXY()方法来添加单个数据点，而不是频繁地使用DataBindY()或DataBindXY()方法。

调整图表区域的属性：例如，可以设置ChartAreas[0].AxisX.MajorGrid.Enabled = false;来关闭X轴的主网格线，这样可以减少绘制的工作量。

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using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting; //需要添加的命名空间

namespace 实时曲线
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
            InitChart();
        }

        int maxxx = 1000;

        private void InitChart()
        {
            DateTime time = DateTime.Now;
            Series series = chart1.Series[0];
            series.ChartType = SeriesChartType.Spline;

            chart1.ChartAreas[0].AxisX.LabelStyle.Format = "HH:mm:ss";
            chart1.ChartAreas[0].AxisX.ScaleView.Size = maxxx;
            chart1.ChartAreas[0].AxisX.ScrollBar.IsPositionedInside = false;
            chart1.ChartAreas[0].AxisX.ScrollBar.Enabled = false;

        }
        private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
        {
            Random ra = new Random();
            Series series = chart1.Series[0];
            series.Points.AddXY(DateTime.Now, ra.Next(1, 100));
            chart1.ChartAreas[0].AxisX.ScaleView.Position = series.Points.Count - maxxx;
            //throw new NotImplementedException();
        }

        private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) {
            try {
                Task.Run(() => {
                    while (true) {
                        Invoke((MethodInvoker)delegate {
                            label1.Text = chart1.Series[0].Points.Count.ToString();
                        });
                    }
                });
            } catch { }
            
        }
    }
}

sqlite

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C# 闭包

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工厂模式
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PolySharp
250328

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