变分贝叶斯法模拟多元线性回归参数估计matlab实现

已于 2022-10-21 11:29:52 修改
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文章标签： matlab 算法 线性回归
于 2022-05-27 17:11:38 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_50606557/article/details/125006314
版权
这篇博客介绍了如何在MATLAB中使用变分贝叶斯法进行多元线性回归参数估计。作者从原理出发，详细阐述了变分贝叶斯算法的步骤，并提供了数据生成及算法实现的代码示例。文章强调这是学习记录，旨在分享，同时也提醒读者注意矩阵操作的相关细节。

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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
matlab数据分析实验，围绕多元线性回顾参数估计展开，本篇记录使用变分贝叶斯法模拟参数（主要记录代码，有问题再改）

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、原理

多元线性回归（暂时不考虑随机误差项，论文时再加）
变分贝叶斯：（暂时没理解，直接按照老师给的图片做的，后续理解了再用自己语言解释）
文献
文献参考如下：（讲述变分贝叶斯算法中涉及到的参数，记住（2）式（3）式（4）式和logp(y)即可）在这里插入图片描述
算法原理：
先假设Bq(sigma2)>0
迭代（2）式（3）式（4）式
当p(y)

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