【MQ】讲解

一、同步通信和异步通信

同步调用的问题：

耦合度高： 每次加入新的需求，都要修改原来的代码
性能下降： 调用者需要等待服务功能提供响应，如果调用链过长则响应时间等于每次调用时间之和。
资源浪费： 调用链中的每个服务在等待响应过程中，不能释放请求占用的资源，高并发场景下会极度浪费系统资源
级联失败: 如果服务功能提供者出现问题，所有调用方法都会跟着出问题

异步通信优势：

解除耦合，提升性能，故障隔离，流量削峰

异步通信的缺点：

1、依赖与Broker的可靠性、安全性、性能提升能力
2、架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好追踪管理

二、MQ

常用的mq：rabbitmq、rocketmq、kafka
追求可用性（当需要处理数据时，资源处于可用状态的程度）：Kafka、RocketMQ、RabbitMQ
追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ
追求吞吐能力（十万级别的）：RocketMQ、Kafka
追求消息延迟：RabbitMQ、Kafka

docker安装mq

拉取镜像docker pull rabbitmq:3.8-management

运行mq容器

docker run \
#设置环境变量 用户名是 root
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=root \
#设置环境变量 密码是123321
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
#挂载数据卷
-v mq-plugins:/plugins \
#mq名字
--name mq \
#主机名集群必须配置
--hostname mq \
-p 15672:15672 \
-p 5672:5672 \
-d \
# 镜像名称
rabbitmq:3.8-management

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docker run \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=root \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
-v mq-plugins:/plugins \
--name mq \
--hostname mq \
-p 15672:15672 \
-p 5672:5672 \
-d \
rabbitmq:3.8-management

访问http://192.168.80.128:1567/

RabbitMQ中的一些角色：

• publisher:生产者（发布者）
• consumer:消费者
• exchange:交换机，负责消息路由
• queue:队列，存储消息
• virtualHost：虚拟机主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离
• channel:表示通道，操作MQ的工具，是消息发布者和交换机之间的连接通道，也是消息消费者连接队列的通道。

基本结构：

1. 消息的发布者(publisher)将消息投递到交换机（exchange）
2. 交换机(exchange)将消息转发到与之绑定的队列(queue)
3. 消息消费者(consumer)监听队列(queue）,获取队列(queue)的消息
4. 将不同的队列(queue)和交换机(exchange)划分成一组，称为虚拟主机(virtualHost)

发送消息

@Test
    public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
   
   
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost<