m0_50360098的博客

本文数据来源于第九届泰迪杯数据挖掘挑战赛，需要的好兄弟可以自行去下载哦，也可以下载我处理好了的数据。文章目录前言一、图片压缩，预处理二、代码部分1.数据准备部分2.模型部分：总结 前言深度学习的卷积神经网络是一个比较重要的研究方向，关于卷积的一些理论，在我的另外一篇博客大家可以去了解一下。一、图片压缩，预处理把岩石数据分成了7类：先通过数据处理把图片分成7类，方便我们后续的导入。图片压缩会造成损失,所以对原图片还是需要进行处理，比如：很明显，这个地方图片从35M变成了930KB，

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、卷积网络的核心概念1.核心特点2.卷积原理二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言前段时间参加了一个比赛，主要是关于图像分类方面的，刚好最近把他腾出来。一、卷积网络的核心概念1.核心特点卷积网络的核心特点：卷积+池化的架构。而且卷积的方式是有选择性的局部链接2.卷积原理卷积网络是通过卷积层中的过滤器用卷积计算图像的核心特征进行抽取。从而提高图像处理的效率和准确率。我们要知道人眼识别和机器识别的区别，