m0_50360098的博客

一、python-os库os库提供了一种使用与操作系统相关的功能的便捷式途径。可以通过os去查找路径或者大量文件的读取操作。如果有很多不明白的地方可以再去看看python基础里面os模块，或者查看相应的文档.二、os处理批量图片1.skimage方式import osfrom skimage import iopath_2 = 'G:/change_size_1'for filename in os.listdir(path_2): img = io.imread(path_2 +

python-opencv实现图片卷积什么是图像卷积在计算机视觉领域中，数字图像是一个二维的离散信号，对数字图像做卷积操作其实就是利用卷积核（卷积模板）在图像上滑动，将图像点上的像素灰度值与对应的卷积核上的数值相乘，然后将所有相乘后的值相加作为卷积核中间像素对应的图像上像素的灰度值，并最终滑动完所有图像的过程。下面是一个示意图：①卷积核是什么：通俗来说，卷积核就是一个二维的滤波器矩阵②卷积核的移动：通常我们设定step=1，但是也可以改变。当卷积核移动到图像边缘时，这个时候我们需要...

基于Opencv-python的图片混合空间增强操作文章目录基于Opencv-python的图片混合空间增强操作前言一、混合空间增强操作流程图二、python代码实现操作三、效果图前言图片混合空间增强操作，可以增加对于图片的辨识度，达到更加清晰的效果。一、混合空间增强操作流程图（1）需要将原图片进行Laplace锐化处理，将锐化后的结果与原图像进行相加；（2）将原图像进行索贝尔梯度处理，通过5x5的均值滤波对梯度处理后的结果进行处理噪声；（3）将（1）的结果与（2）的结果相乘；（4）

本文主要是讲OpenCV-Python对图像进行彩色转灰度图的操作文章目录前言一、读取图片二、彩色图片转灰度图强烈说明：前言这里给出一个OpenCV-Python官方文档的链接链接: OpenCV-Python官方文档.一、读取图片使用函数cv2.imread（）读取图像。该映像应位于工作目录中，或者应提供完整的映像路径。第二个参数是一个标志，用于指定应读取图像的方式。cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图像。图像的任何透明度都将被忽略。这是默认标志。cv2.IMREAD_.