浅析大数据与经济学

最新推荐文章于 2024-12-21 10:45:00 发布

mumuwei_l

最新推荐文章于 2024-12-21 10:45:00 发布

阅读量6.3k

点赞数 2

分类专栏：论文文章标签：大数据编程语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_48233584/article/details/113861281

版权

浅析大数据与经济学

摘要

文章从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学带来的机遇与挑战。运用大数据经济学的概念，分析了大数据经济学与信息经济学、信息技术等相关学科的关系。并将理论研究与实践应用实时地统一在一起,最后对大数据经济学发展前景进行了展望,认为大数据经济学不仅将理论科学、实验科学、复杂现象模拟统一在一起,而且将自然科学和社会科学统一在一起,具有非常好的发展前景。
关键词：大数据大数据经济学传统经济学大数据统计学

前言

自微博成立以来，新浪微博的用户已经增至5亿人，每天就要发布4亿多条讯息，每天更新的照片超过1000万张，美国的Facebook公司利用将近10万亿条价格记录来预测飞机票的价格，准确率高达75%，采用该系统购票每张机票平均可节省50美元。据专家预测未来几年的全球大数据将会增加8倍，世界上存储的数据将达到1.2ZB。美国麦肯锡公司（McKinset&Company）曾对全球的大数据分布做了一个研究和统计，中国每年的新增数据量约为250PB，美国约为3500PB，欧洲约为2000PB，可见大数据已经深深地充斥了人类经济社会的诸多角落。
《计算机学报》刊登的“架构大数据：挑战、现状与展望”一文列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性，对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架构进行了分析归纳，指出了各自的优势及不足，同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍，对未来研究做了展望。著名未来学家阿尔文？夫勒（1980）很早就在其经典著作《第三次浪潮》中，将大数据热情地赞誉为“第三次浪潮的华彩乐章”。2012年世界经济论坛发布了《大数据、大影响》的报告，从金融服务、健康、教育、农业、医疗等多个领域阐述了大数据给世界经济社会发展带来的机会。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。
那么，大数据对经济夜来说意味着什么？对传统经济学会带来哪些冲击？传统经济学又应该如何面对大数据带来的挑战？

1. 论文概述

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

近年来，随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术的快速发展，这些新技术与金融业务深度融合，释放出了金融创新活力和应用潜能，这大大推动了我国金融业转型升级，助力金融更好地服务实体经济，有效促进了金融业整体发展。在这一发展过程中，又以大数据技术发展最为成熟、应用最为广泛。从发展特点和趋势来看，“金融云”快速建设落地奠定了金融大数据的应用基础，金融数据与其他跨领域数据的融合应用不断强化，人工智能正在成为金融大数据应用的新方向，金融行业数据的整合、共享和开放正在成为趋势，给金融行业带来了新的发展机遇和巨大的发展动力。
大数据涉及的行业过于广泛，除金融外，还包括政治、教育、传媒、医学、商业、工业、农业、互联网等多个方面。根据国际知名咨询公司麦肯锡的报告显示：在大数据应用综合价值潜力方面，信息技术、金融保险、政府及批发贸易四大行业潜力最高高。具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量最大。可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业（互联网和电信）和金融行业都是大数据应用的重点行业。