Opencv-Python入门知识点总结

Opencv-Python笔记

注：Opencv读取图片的格式是BGR

1. 数据读取——图像

① cv2.imread(‘参数1’，参数2) ——读取指定图像，参数1指图像名，参数2指图像格式，彩色or灰度注：cv2.IMREAD_COLOR ——彩色图像     cv2.IMREAD_GRAYSCALE ——灰度图像

② cv2.imshow(‘参数1’，参数2) ——显示图像  注：参数1指显示窗口名，可任意；参数2指需显示图像矩阵

③ cv2.waitKey(参数1)；cv2.destroyAllWindows() ——等待时间，毫秒级，关闭显示窗口 注：参数1指毫秒数，若参数1等于0，则是按任意键关闭

④ cv2.imwrite(‘参数1’，参数2) ——保存 注：参数1指图像名或图像路径；参数2指图像矩阵数据

 

1. 数据读取——视频

• cv=cv2.VideoCapture(‘’) ——读取指定路径下的视频流   注：cv2.VideoCapture()可捕获摄像头，0、1设定不同设备
• ##检查是否正确打开##

   if vc.isOpened(): #视频流变量名.isOpened()

      open, frame = vc.read() #open被赋予布尔值；frame被赋予某帧图像的矩阵值

   else:

      open = Flase

   while open:

      ret, frame = vc.read()  #ret被赋予布尔值；

      if frame is None: #若某帧图像是空白，则会退出完成

         Break;

      if ret == True:

         gray = cv2.cvtColor（frame， cv2.COLOR_BGR2GRAY） # BGR2GRAY是指B、G、R三个通道顺序

         cv2.imshow(‘result’,gray)

         if cv2.waitKey(100) & 0xFF == 27: #0xFF是指Esc键

             break

 vc.release()

 cv2.destroyAllWindows()

 

1. 颜色通道提取

① b，g，r=cv2.split（图像矩阵变量名）

② cv2.merge((b, g, r)) ——图像通道重新组合

③ 若需只要一个通道的来显示图像，则可将其余两通道设为0

例如：###只保留R通道###

A_img = img.copy()       #复制img图像数据矩阵赋予A_img

A_img[: , : , 0]=0         #通道0数据均赋予0

A_img[: , : , 1]=0         #通道1数据均赋予0

cv_show(‘R’, A_img)    

 

1. 边界填充

top_size,bottom_size,left_size,right_size = (a, b, c, d)

img_name = cv2.copyMakeBorder(参数1，top_size, bottom_size, left_size, right_size, borderType=参数2 )     注：参数1是指需进行边界填充的图像数据矩阵；参数2是指填充的类型，如下是填充类型：

BORDER_REPLICATE :复制法，及复制图像最边缘像素

BORDER_REFLECT :反射法，及对感兴趣的图像中的像素在两边进行复制，eg： fedcba|abcdefgh|hgfedc

BORDER_REFLECT_101 :反射发，及以最边缘像素为轴，对称，eg：hgfedcb|abcdefgh|gfedcba

BORDER_WRAP :外包装法 eg: bcdefgh|abcdefgh|abcdefg

BORDER_CONSTANT :常量法，常数值填充   img_name = cv2.copyMakeBorder(参数1，top_size, bottom_size, left_size, right_size, borderType=参数2 ，value=number)

 

1. 数值计算（像素值范围为0~255，共256个值）

① cv2.add(图像1矩阵，图像2矩阵)     注：若图像1与图像2对应元素相加大于255，，则定值为255

② 图像3矩阵 = 图像1矩阵 + 图像2矩阵 注：若图像1与图像2对应元素相加大于255，，则定值为与256的差值

 

1. 图像融合（需确保图像大小一致）

• cv2.resize() ——重置图像的大小

用法1：cv2.resize(图像，(数值1，数值2))   ——将图像重置为数值1 × 数值2的图像

用法2：cv2.resize(图像，(0,0),fx=a，fy=b)  ——将图像重置为x轴为a倍，y轴为b倍的图像

② cv2.addWeighted(图像1，a，