opencv特征点检测算法总结(八)

小飞龙程序员

已于 2022-06-12 19:41:08 修改

阅读量268

点赞数

分类专栏：图像opencv 文章标签： opencv 算法计算机视觉

于 2022-05-30 21:27:08 首次发布

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_47405013/article/details/125021058

版权

图像opencv 专栏收录该内容

45 篇文章 ¥119.90 ¥299.90

订阅专栏

超级会员免费看

本文总结了OpenCV中的几种特征点检测算法，包括SIFT、SURF、BRISK、FAST、ORB、agast、KAZE和AKAZE。重点介绍了AKAZE作为KAZE的加速版本，在执行效率和非线性尺度空间构建上的优势，以及其在保持图像边界信息、提高稳定性和独特性方面的优点。最后，指出了传统线性尺度空间构建的不足，并对比了非线性滤波策略在保留特征信息方面的优势。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.SIFT算法

在这里插入图片描述

2. SURF算法

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3. BRISK算法

在这里插入图片描述

4.FAST算法

在这里插入图片描述

5.ORB算法

了解本专栏

超级会员免费看

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

打赏作者

小飞龙程序员 你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20

扫码支付：¥1

获取中

扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。