Python基础——csv文件处理及可视化_csv文件可视化-优快云博客

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本文介绍了Python中处理CSV文件的基础知识，包括CSV文件格式、使用标准库进行分析，以及如何进行数据可视化，如设置图像大小、在同一图表上绘制多条折线和设置图像填充区域。通过实例展示了绘制整年天气图的过程。

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csv文件处理及可视化

（1）csv文件格式：要在文本文件中存储数据，最简单的方式是将数据作为一系列以逗号( , ）分隔的值写入文件【形式：数据之间用，号隔开】
#例如：2014-1-5,61,44,26,18,7,-1,56,30,9,30.34,30.27,30.15,10,4,0.00,0,195
（2）分析csv文件头
#csv处理模块包含在Python标准库中，可以分析csv文件的数据行，可以快速提取感兴趣的值。

def read_csv2():
    filename = 'D:\python_test1\chapter_16_sitka_weather_07-2014.csv'  # 文件所在路径
    with open(filename) as f:#打开文件，并创建文件对象
    	#将文件对象作为参数传给csv.reader(),并创建一个与该文件相关联的阅读器实例，阅读器对象存储在reader中
    	#reader处理文件中以逗号分隔的第一行数据，并将每项数据都作为一个元素存储在列表中
    	#此时光标位于-1的位置
        reader = csv.reader(f)
        #模块csv包含函数next(),调用它并将阅读器对象传递给它时，它将返回文件中的下一行。
        #从-1行开始，每调用一次，获取下一行。
        header_row = next(reader)

    #enumerate()获取每个元素的索引及其值
    for index, column_header in enumerate(header_row):
        print