m0_47396944的博客

使用Pygalpygal是python的可视化包，只要用来生成可以生成可缩放的矢量图形文件，对于需要在尺寸不同的屏幕上显示的图表，它们将自动缩放，以适应观看者的屏幕。如果你打算以在线方式使用图表，请考虑使用Pygal来生成它们，这样它们在任何设备上显示时都会很美观。#矢量图放大不失真（1）安装pygal包Linux和OSX系统pip install --user pygalWindows系统python -m pip install --user pygal【注意】：你可能需要使用命令

随机漫步我们将使用Python来生成随机漫步数据，再使用matplotlib以引人瞩目的方式将这些数据呈现出来。随机漫步是这样行走得到的路径：每次行走都完全是随机的，没有明确的方向，结果是由一系列随机决策决定的。随机漫步在现实中都具有实际的用途：漂浮在水滴上的花粉因不断受到水分子的挤压而在水面上移动。水滴中的分子运动是随机的，因此花粉在水面上的运动路径犹如随机漫步。（1）python实现随机漫步（算法模块）#需先导入random包当中的choice函数#choice()方法将实现从列表，元组或字

颜色映射 实现颜色渐变**颜色映射 （colormap）是一系列颜色，它们从起始颜色渐变到结束颜色。**在可视化中，颜色映射用于突出数据变化的规律，例如，你可能用较浅的颜色来显示较小的值，并使用较深 的颜色来显示较大的值。 模块pyplot 内置了一组颜色映射。要使用这些颜色映射，你需要告诉pyplot 该如何设置数据集中每个点的颜色。#通过简单的设置c=“颜色” 改变点的颜色外，还可以使用颜色映射（colormap）def anypoints(): #实现自动计算数据 使用Python

散点图 scatter()绘制散点图散点图的绘制，将使用plot包中的scatter()函数【语法及参数】：def scatter(x: Any, y: Any, s: Any = None, #s 绘制点的尺寸 c: Any = None, #c 改变点的颜色（可自定义点的颜色）注意与使用颜色映射时的意义区分 marker: Any = None, cmap:

绘制折线图 plot()（1）准备工作绘制可视化图形，将会使用到Matplotlib库中的pyplot包。Matplotlib是Python的绘图库，其中的pyplot包封装了很多画图的函数。Matplotlib.pyplot 包含一系列类似 MATLAB 中绘图函数的相关函数。因此在绘制图形之前，将这个pyplot导进来#导入pyplot包并取别名为pltimport matplotlib.pyplot as pltplot()函数用于绘制折线图【参数及语法】： plt.plot(

matplotlib包在本案例学习中，将利用Matplotlib包对数据进行可视化分析，绘制相关的图表，进行数据分析。（1）基础介绍Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。（2)matplotlib安装：Linux系统情形一、如果你使用的是系统自带的Python版本，可使用系统的包管理器来安装matplotlib，为此只需执行一行命令：$