m0_47327165的博客

今日我的Python心路历程是 基金实战可视化之获取所有基金基础数据，如代码、类型等并保存）

今日我的Python心路历程是 基金实战可视化之获取整合后的基金信息并写入csv文件中）

今日我的Python心路历程是 基金实战可视化之根据基金离线数据获取净值、规模、基金经理等信息并整合）

今日我的Python心路历程是 基金实战可视化之根据基金代码离线获取净值并展示趋势。

今天我的Python心路历程是 基金实战可视化之指数数据获取和存储。

今日我的Python心路历程是 基金实战可视化之根据基金代码在线获取净值并保存在js文件中）

今天我的Python心路历程是 基金实战可视化之从.csv文件读取数据并实现趋势图及多项对比。

今天我的Python心路历程是 基金实战可视化之指数数据获取和存储。

我的Python心路历程 第十二期 （12.2指数实战可视化之基于日期的多维主轴或主次轴趋势类比)

我的Python心路历程 第十二期 （12.3指数实战可视化之plt画图如何协调日期、主次轴的合理展示)首先，在超过两列数据的情况下，如何将日期数据合理展示在x坐标轴缠绕了我很多次，故今天特意总结出来。往往我们会将日期和其它数据一起放在pandas的DataFrame结构中，但在plot展示时效果差强人意，日期总是不在横轴上，也被作为有效数据引用了。发现x轴是index索引值，进一步将Date设置为index，但显示效果不太正常。如下图所示：关键代码是： # 下面这个执行的展示效果异常，因

我的Python心路历程 第十二期 （12.4指数实战可视化之plot中展示文本)label、文本的显示。代码： plt.xlabel(u'日期') plt.ylabel(u'净值') plt.text('2017-10-13', 1.208, 'showStr')效果：需要特别注意的是，函数text里面想x、y参数取值是图表中的具体值，并非像素值。...

我的Python心路历程 第十二期 （12.8 基金实战可视化之比较超过3只基金的趋势，日期不一样时做优化整合）今天，尝试一下基金实战可视化之比较超过3只基金的趋势，同样遇到日期不一样时做优化整合。首先，开门见山看看效果。运行效果图如下所示：上图以累计净值为例进行趋势类比。重点需要关注的方面有：1、通过execjs.compile方法读js文件内容。2、解析js数据。3、通过merge方法合并pandas数据结构对象，此处需要特别注意的是需要做一次赋值（merge方法return后的才是合

使用pandas读取csv数据过程中遇到有中文时显示乱码问题代码：分析读取全量数据，由于csv文件默认不采用UTF-8编码，导致了中文乱码问题优化后代码：优化后运行截图：

本期 主旨是指数实战可视化之日期也被作为y轴值显示问题的解决，即Pandas图表中如何正确显示日期。

我的Python心路历程 第十二期 （12.6 指数实战可视化之两只产品类比时日期对齐显示问题的解决)当前，直接取条目多的日期做图后，效果对比截图如下所示：很明显，从左侧两个图的x坐标可以看出来日期不一致，所以导致右图类比显示时后半部分一只产品图断了，但按理说应该是前面断裂而不是后面断裂，这里就涉及到数据治理的事情了，校正数据对其是业务层需求。那么，接下来要解决的问题就是数据治理，将数据缺失在对的地方。最原始的方法就是做个算法将缺失数据补位为Nan；但是可以优先看看pandas自身的方法merge，

我的Python心路历程 第十二期 （12.5 指数实战可视化之plot柱状图中展示柱子数值)网上搜了一下有基于普通数组构建bar柱状图并显示柱状上的数值的方法，但试了多次都不适用于pandas的数据类型。为了实现此事，深入理解text函数本质，尤其是三个主要参数（x坐标位置、y坐标位置，显示的内容），此处的x轴坐标元素是字符串类型，故此查找对应的数值尤为重要，通过debug不断调测终于获取到了对应的参数，并尝试出了想要的效果。最终适配后代码如下： # 构建柱状图 bar = pd_d