使用replace函数和正则表达式移除DataFrame字符串列中的前缀字符串

使用replace函数和正则表达式移除DataFrame字符串列中的前缀字符串

在处理DataFrame数据时，经常需要对字符串列进行处理。例如，在处理名称列时，有些名称可能包含特定的前缀字符串，而这些前缀字符串可能会干扰到后续的分析工作。本文将介绍如何使用Python的pandas库中的replace函数和正则表达式，去除DataFrame字符串列中的前缀字符串。

假设我们有以下的DataFrame数据：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Mr. John Smith', 'Ms. Jane Lee', 'Dr. Samuel Kim', 'Prof. James Chen']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

               Name
0    Mr. John Smith
1      Ms. Jane Lee
2    Dr. Samuel Kim
3  Prof. James Chen

我们可以看到，名称列中包含一些前缀字符串，例如"Mr."、"Ms."等等。现在，我们需要将这些前缀字符串去掉。我们可以使用replace函数和正则表达式来实现。具体代码如下：

import re

def remove_prefix(x):
    return re.sub(r'^\w+\.?\s+', '', x)

df['Name'] = df['Name'].apply(remove_prefix)
print(df)

输出：