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数据清洗定义数据清洗的流程数据读写数据探索与描述数据简单处理重复值处理缺失值处理异常值处理文本字符串处理时间序列处理定义数据清洗：把“脏数据”变为“干净数据”。脏数据：残缺数据、错误数据、重复数据、不符合规则的数据、…数据清洗的流程数据读写常用方法：pd.read_csv("文件路径")，pd.read_excel("文件路径")数据探索与描述常用方法：df.info()，df.describe()数据简单处理常用方法：去除数据间的空格，英文字母的大小写转换重复值处理常用方法：du

原因是最近xlrd更新到了2.0.1版本，只支持.xls文件。所以pandas.read_excel(‘xxx.xlsx’)会报错。可以安装旧版xlrd，在cmd中运行：pip uninstall xlrdpip install xlrd==1.2.0也可以用openpyxl代替xlrd打开.xlsx文件：df=pandas.read_excel(‘data.xlsx’,engine=‘openpyxl’)版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文

import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3]b = [4,5,6] #字典中的key值即为csv中列名dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名，default=Truedataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')查看结果：参考链接：https://www.cnblogs.c