A_Coding_Man

01-第一个人工智能程序导入相关库# numpy 用来进行向量化import numpy as np# matplotlib 用来画图的import matplotlib.pyplot as plt# h5py 用来加载训练数据集的。# 我们数据集的保存格式是HDF。Hierarchical Data Format(HDF)是一种针对大量# 数据进行组织和存储的文件格式,大数据行业和人工智能行业都用它来保存数据。import h5py# skimage 用来缩放图片impor

深度学习深度学习基础深度学习基础逻辑回归(简单)：z=dot(w,x)+bz = dot(w,x) + bz=dot(w,x)+bsigmoid激活函数∂(z)=11+e−z\partial(z)=\frac {1}{1+e^{-z}} ∂(z)=1+e−z1​sigmoid求导：y=11+e−xy = \frac {1}{1+e^{-x}}y=1+e−x1​       yx′=[(1+e−x)−1]′\space

分类问题手写数字识别大致思路手写数字识别大致思路XXX：[1, 784]， 灰度图像[28,28]，打平之后得到[1, 784]WWW：[784, 10]bbb：[10] out=XW+bout=XW+bout=XW+b[1, 784] ⋅\cdot⋅ [784, 10] + [10] → [1, 10]线性分类方法能解决这个问题吗？灰度图像打平之后是个高维数据，线性模型很难完成这个问题现在在线性分类的式子中加入ReLU激活函数out=f(XW+b)out=f(XW+b)out=f(XW+b

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