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ndarray数组的索引切片操作和运算一、索引切片操作1、一维数组2、多维数组二、运算一、索引切片操作索引：获取数组中特定位置元素的过程切片：获取数组元素子集的过程1、一维数组与python的列表操作类似索引：切片：a[起始编号：终止编号(不含)：步长]2、多维数组索引：我们先创建一个数组进行索引操作。每个维度要用逗号隔开，数组正向最小索引是从0开始，这个要注意。若出现负号时，就相当于倒着来看。切片：下图的意思是：前两个维度无所谓（即都包含），第三个维度采用一维数组的

numpy安装教程默认python版本较新版本（有pip功能）step1：numpy下载地址step2：我将下载好的numpy放到了D:\python\Scripts中然后cmd打开输入 python -m pip install numpy如图：安装后有个Warning需要你进行更新，并提示了相应的语句，直接按照输入即可完成step3：打开IDLE测试安装成功~~Numpy基础教程官方英文文档网址后续进行相关numpy基础总结；学习ing...

ndarray数组创建方法1、根据python中列表、元组中创建2、使用NumPy中函数创建ndarray数组3、使用NumPy中其他函数创建ndarray数组4、ndarray数组变换1、根据python中列表、元组中创建 x = np.array(list\tuple) 例如：x = np.array([1,2,4,6]) y = np.array([5,4],[2,3],[2,8]) z = np.array((1,2,5,4)) 可以使用dtype指定数据元素类型