anaconda学习记录

一、常见命令

conda env list 列出所有创建的环境

activate panda  激活创建的环境

conda list 列出该环境下安装的包

pip install numpy 安装包（用conda也可以）

conda install tensorflow-gpu==x.x.x  安装对应GPU版本的TensorFlow包

二、遇到的问题

1. 安装tensorflow-gpu的时候超时

方法一：conda install cudatoolkit==10.0.130（重新安装失败的包试试）

方法二：用国内镜像来安装，参考这个帖子：

tensorflow-gpu安装一直出现超时的问题_encourageykk的博客-优快云博客

2. pip install 包的时候遇到Cannot connect to proxy的问题

解决方法：关掉科学上网软件

3. matplotlib can't load ft2font

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 重新下载matplotlib包

pip install matplotlib --force--reinstall