【MySQL数据库高级】索引性能分析 explain字段解释

最新推荐文章于 2025-05-26 15:35:44 发布

Mr_树先森

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分类专栏： MySQL数据库文章标签：数据库 mysql 索引

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本文深入解析了MySQL查询优化的关键要素，包括select_type、type、possible_keys、keys等。讲解了如何通过分析查询执行计划来理解查询执行顺序和索引使用情况，强调了索引优化的重要性，例如const、eq_ref、range等类型。并提到了可能使用到的文件排序和临时表，以及覆盖索引的概念，帮助读者掌握提高查询效率的策略。

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Id：

select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
三种情况
a. id相同，执行顺序由上至下

b. id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

c. id相同不同，同时存在

select_type:

有哪些？：
Simple，primary，subquery，derived，union，union result
查询的类型：主要是用于区别普通查询，联合查询，子查询等的复杂查询
simple:简单的select查询，查询中不包含子查询或union
primary：查询中若包含复杂的子部分，最外层查询则被标记为primary
subquery：在select或where列表中包含了子查询
derived:在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里
union:若第二select出现在union之后，则被标记为union；若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为derived
*union result：从union表获取结果的select

type:

ALL,index,range,ref,eq_ref,(const,system),null
访问类型排列
显示查询使用了何种类型，从最好到最差依次为：system>const>eq_ref>ref>range>index>all
一般来说，得保证查询至少在range级别，最好能达到ref
system:表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，可以忽略不计
const：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
eq_ref:唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常用于主键或唯一索引扫描
ref:非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值得所有行，本质上也是一种索引访问，他返回所有匹配某个单独值的行，然而会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体
range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引，一般就是在你的where里出现了between，<,>,in等的查询。这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为他只需要开始于索引的某一点，结束于另一点，不用扫描全部索引
index:Full Index Scan，index与all区别为index类型只遍历索引树，这通常比all快，因为索引文件通常比数据文件小。（虽然index，all都是读全表，但是index是从索引中读取，all是从硬盘中读取）
all:Full Table Scan，遍历全表以找到匹配的行

possible_keys,keys:

pssible_keys:显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个，查询涉及到的字段若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被实际使用
key:实际使用的索引，如果为null，则没有使用索引。查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中

key_len:

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确度的情况下，长度越短越好。
Key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的

ref:

显示索引的那一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。那些列或常量被用于查找索引列上的值

rows:

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出所需的记录需要读取的行数

Rxtra:

包含不适合在其他列显示，但十分重要的额外信息

Using filesort：说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取，MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为文件排序
Using temporay:使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用了临时表。常用于order by 和分组查询group by
Using index:select操作使用了覆盖索引，避免访问了表的数据行，效率不错。如果同时出现Using where，表示索引被用来执行索引键值的查找。如果没有出现Using where，表示索引引用来读取数据而非执行查找动作
覆盖索引：
using where:使用了where过滤
using join buffer:使用了连接缓存
impossible where:where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
select table optimized away:在没有gruop by子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化count（*）操作，不必等到执行阶段在进行运算，查询执行计划生成的阶段就完成优化
distinct:优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后停止找同样值的动作