SEIR

简易SEIR模型

要求：使用python画出一个简易SEIR模型图

问题描述：

随机选择一个节点（人）作为传播者（即感染I状态），t=0。如果一个 S 状态节点 与一个 I 状态节点接触，那么下一时间步(t +1)这个S状态的节点被感染的概率为w，进入潜伏（E）状态。每个E状态节点，下一时间步以概率 β变 为态，以概率 μ变为R状态。每个I状态节点下一时间步以概率μ 变为R状态。

初始化数据：

# 人数
SIZE = 1000
# 人人之间有联系概率, 概率过高会导致1000迅速被感染
Probability = 0.006
# 感染概率, w
infectionPro = 0.2
# 变异概率, β
mutationPro = 0.5
# 死亡或康复概率, μ
deathRecoveryPro = 0.2
# 执行感染次数
t = 100

了解画图工具：

import matplotlib.pyplot as plt

现在，我们知道plt.plot()方法可以帮助我们画图，我们需要提供动态的数据（x轴与y轴数据），例如：

x = [i for i in range(0, 5)]
y = [12, 3, 7, 4, 9]
plt.plot(x, y)
plt.show()

#注意x轴与y轴的数据量要相同
#当然也可以在一张图上画多条线，例如：
y1 = [6, 2, 8, 13, 7]
plt.plot(x, y)
plt.plot(x, y1)
plt.show()

#也可以给每条线设置不同颜色，不同格式等等，也可以给坐标轴设置标注,例如：
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
x = [i for i in range(0, 5)]
y = [12, 3, 7, 4, 9]
y1 =