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FAST-RCNN论文解读
哈哈原创 2021-04-03 02:41:58 · 489 阅读 · 1 评论 -
R-CNN论文解读
论文概述 本篇论文全名《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》,中文可以理解为高精度的目标检测及语义分割的多特征层级。仅通过论文题目可知,R-CNN可以用来处理目标检测以及语义分割任务。事实上在R-CNN提出之前,各种视觉识别任务的发展主要基于相对传统的机器学习方法(SIFT和HOG特征提取算法)。这篇论文说明了与基于简单的HOG特征的系统相比,CNN可以在PASCAL VOC上显著提原创 2021-03-10 17:56:32 · 631 阅读 · 0 评论