enginelong的博客

数据准备当文件数据含有大量数据时，无法一次性加载到内存中，需要分批次操作训练数据。自定义文件读取器(生成器)在自定义文件读取器基础上包装随机读取器在随机读取器基础上包装文件数据批读取器import numpy as npimport paddle# 自定义reader_creator，从文本中读取一行数据def reader_creator(filepath): def reader(): with open(filepath, 'r') as f:

目录描述数据读取文件读取机制文件队列构造文件读取文件内容解码csv文件读取图像数据读取数据读取文件读取机制tensorflow文件分为以下三个步骤将想要读取的文件放入文件名队列读取文件内容，并实行解码批处理，按照指定的批次大小将数据读出文件队列构造文件读取文件内容解码csv文件读取import tensorflow as tfimport osdef csv_read(filelist): # 构造文件队列 file_queue = tf.t

tensorflow(1.5.0)网络模型训练20轮后的结果：模型确实比较简单，代码请见enginelong的博客