何为哈希(Hash)表(散列表)？

Hash表与数组的关系：
Hash表又称散列表；
可以把Hash表看作为一种特殊的数组；
Hash表与数组的主要区别在于：
1、数组在存储数据的时候是连续存储
2、Hash在存储数据的时候是非连续存储的，通过Hash函数在索引值与数据之间建立映射关系，查找或存储的时候通过关键字和Hash函数来进行。
3、相比于数组，哈希表的响应速度更快，效率更高。数组在查询数据时是遍历查询，哈希表为一对一的精确查询。
Hash表与数组的相同点在于：
Hash表是基于数组的，数组创建后难于扩展，并且数组的大小和存储空间是有限的，所以些哈希表也具有类似的特性。
Hash函数的构造方法：
将元素特征转变为数组下标的方法称为散列法，主要有一下几种：
1、数字分析散列法
如果事先知道关键字集合，并且每个关键字的位数比哈希表的地址码位数多时，可以从关键字中选出分布较均匀的若干位，构成哈希地址
2、平方取中散列法
当无法确定关键字中哪几位分布较均匀时，可以先求出关键字的平方值，然后按需要取平方值的中间几位作为哈希地址
3、分段叠加散列法
这种方法是按哈希表地址位数将关键字分成位数相等的几部分（最后一部分可以较短），然后将这几部分相加，舍弃最高进位后的结果就是该关键字的哈希地址
4、除法散列法
假设哈希表长为m，p为小于等于m的最大素数，则哈希函数为 h（k）=k % p ，其中%为模p取余运算。
5、斐波那契（Fibonacci）散列法
Hash函数冲突处理方法：
1、开放定值法
当发生冲突时，使用某种探测技术在Hash表中形成一个探测序列，然后沿着这个探测序列依次查找下去，当碰到一个空的单元时，则插入其中。
2、再哈希法
当发生冲突时，使用第二个、第三个、哈希函数计算地址，直到无冲突为止。
3、建立公共溢出区域
假设哈希函数的值域是[1,a，则设向量HashTable[0…a]为基本表，每个分量存放一个记录，另外设向量OverTable[0…b为溢出表，所有关键字和基本表中关键字为同义词的记录，不管它们由Hash函数得到的哈希地址是什么，一旦发生冲突，都填入溢出表。
4、链地址法
Hash表与数组使用举例：
题目要求：存储5、13、17、33四个元素，并查找元素11是否存在？
1、利用数组
存储方式为：a[0] = 5; a[1] = 13; a[2] = 18 a[3] = 33;
查找元素11是否存在：利用for循环将所有元素进行遍历
2、利用Hash表
存储方式为：
先确定Hash函数，这里我们就用除法散列法，p取3。
对于第一个元素 h(5) = 5%3 = 2; 也就是说5的下标为2；即Hash[2] = 5；
对于第二个元素 h(13) = 13 % 3 = 1; 也就是说13的下标为1; 即Hash[1] = 13；
同理，Hash[3] = 18; Hash[0] = 33；
查找元素11是否存在：元素11代入刚才的函数中来映射出它所在的地址单元。也就是h(11) = 11%3 = 2。下面我们来比较一下Hash[2]的值是否等于11。
总结：利用数组需要将所有的元素都遍历一遍，消耗时间多，效率慢；利用Hash表只需要一次对比，消耗时间少，效率高。