如何将批处理做成类流处理-merge into

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前言

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。需要在前端页面上设计成实时的数据，但是没有flink,所以只能把批处理做成类流处理

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merge into

具体语法请百度

--更新存在的  
UPDATE EMPLOYE AS EM SET SALARY=(SELECT SALARY FROM MANAGER WHERE MANAGERID=EM.EMPLOYEID)  
WHERE EMPLOYEID IN (  
SELECT MANAGERID FROM MANAGER  
);  
---插入不存在的  
INSERT INTO EMPLOYE (EMPLOYEID,NAME,SALARY)  
SELECT MANAGERID,NAME,SALARY FROM MANAGER WHERE MANAGERID NOT IN (  
SELECT EMPLOYEID FROM EMPLOYE  
);
MERGE INTO EMPLOYE AS EM  
USING MANAGER AS MA  
ON EM.EMPLOYEID=MA.MANAGERID  
WHEN MATCHED AND EM.SALARY<MA.SALARY THEN UPDATE SET EM.SALARY=MA.SALARY  
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (MA.MANAGERID,MA.NAME,MA.SALARY);

因为merge可以用替换的方法来避免update数据时删掉历史数，避免前端页面在批处理时表会清空，根据这个原理可以进行类流处理
批处理的调度可以，做成一直跑批，但是数据过大可能会比较占资源

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总结

用merge into 可以将批处理做成类流处理，flink可以做成流批一体。能上就上吧