m0_45839619的博客

当用户的数据文件格式不能被当前 Hive 所识别的时候，可以自定义文件格式。用户可以通过实现inputformat和outputformat来自定义输入输出格式，参考代码：.\hive-0.8.1\src\contrib\src\java\org\apache\hadoop\hive\contrib\fileformat\base64test1文件为base64编码后的内容，decode后数据为：hello,hiveOKOKhello,hive。

java+python+hive+trino的正则表达式使用

连不上服务器问题排查

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、HDFS1.基本系统架构2.读写进程2.1写入2.2读取2.2读取性能提升3.HDFS架构关键设计3.1HDFS高可用性（HA）3.2元数据持久化3.3HDFS联邦3.4数据副本机制3.5储存策略3.5.1分级存储3.5.2标签存储3.5.3节点组存储3.5colocation同分布3.6数据完整性保障和其他关键设计要点说明3.6.1重建失效数据盘的副本数据3.6.2集群数据均衡3.6.3元数据可靠性保证3.6.4统一的文件