redis的内存维护策略

原因：

redis作为优秀的中间缓存件，时常会存储大量的数据，即使采取了集群部署来动态扩容，也应该即使的整理内存，维持系统性能。
Redis官方也给出警告，当内存不足时，Redis会根据配置的缓存策略淘汰大部分keys，以保证写入成功。当无淘汰策略时或没有找到合适的key时，Redis直接返回out of memory错误。

内存维护解决方案

设置超时时间

设置超时时间，超过规定时间就会过期

expire key seconds   //设置key的有效时间，单位为秒
ttl tey  //获取key的剩余有效时间，持久化key返回-1，key不存在返回-2，具体时间返回秒数
persist key  //设置有时效性的key为持久key

LRU

LRU（The Least Recently Used，最近最久未使用算法）
LRU:内存管理的一种页面置换算法，对于在内存中但又不用的数据块（内存块）叫做LRU，操作系统会根据哪些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。
LRU算法的思想：
如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么可以认为在将来它被访问的可能性也很小。因此，当空间满时，最久没有访问的数据最先被置换（淘汰）

使用方法

1、volatile-lru：
设定超时时间的数据中,删除最不常使用的数据.
2、allkeys-lru：
查询所有的key中最近最不常使用的数据进行删除，这是应用最广泛的策略.
3、volatile-random：
在已经设定了超时的数据中随机删除.
4、allkeys-random：
查询所有的key,之后随机删除.
5、volatile-ttl：
查询全部设定超时时间的数据,之后排序,将马上将要过期的数据进行删除操作.
6、noeviction：
如果设置为该属性,则不会进行删除操作,如果内存溢出则报错返回.
7、volatile-lfu
从所有配置胃过期时间的键中驱逐使用频率最少的键
8、allkeys-lfu
从所有键中驱逐使用频率最少的键

LFU

LFU（Least Frequently Used ，最近最少使用算法）也是一种常见的缓存算法。（注重频率）
LFU算法是Redis4.0里面新加的一种淘汰策略。它的核心思想是根据key的最近被访问的频率进行淘汰，很少被访问的优先被淘汰，被访问的多的则被留下来。
LFU算法能更好的表示一个key被访问的热度。假如使用的是LRU算法，一个key很久没有被访问到，只刚刚是偶尔被访问了一次，那么它就被认为是热点数据，不会被淘汰，而有些key将来是很有可能被访问到的则被淘汰了。如果使用LFU算法则不会出现这种情况，因为使用一次并不会使一个key成为热点数据。
LFU算法的思想是：
如果一个数据在最近一段时间很少被访问到，那么可以认为在将来它被访问的可能性也很小。因此，当空间满时，最小频率访问的数据最先被淘汰。

LRU与LFU差别：

1、LRU是最近最少使用页面置换算法(Least Recently Used),也就是首先淘汰最长时间未被使用的页面
2、LFU是最近最不常用页面置换算法(Least Frequently Used),也就是淘汰一定时期内被访问次数最少的页面