Redis中的内存维护策略

        redis作为优秀的中间缓存件，时常会存储大量的数据，即使采取了集群部署来动态扩容，也应该即使的整理内存，维持系统性能。在redis中有两种解决方案，一是为数据设置超时时间，二是采用LRU算法动态将不用的数据删除。内存管理的一种页面置换算法，对于在内存中但又不用的数据块（内存块）叫做LRU，操作系统会根据哪些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。

        关于redis中内存的进制换算：

       内存设定，在redis.conf文件的537行可以进行设置：

       下面是重点部分，redis中的6种内存管理策略：

1.volatile-lru：设定超时时间的数据中,删除最不常使用的数据.

2.allkeys-lru：查询所有的key中最近最不常使用的数据进行删除，这是应用最广泛的策略.

3.volatile-random：在已经设定了超时的数据中随机删除.

4.allkeys-random：查询所有的key,之后随机删除.

5.volatile-ttl：查询全部设定超时时间的数据,之后排序,将马上将要过期的数据进行删除操作.

6.Noeviction：如果设置为该属性,则不会进行删除操作,如果内存溢出则报错返回.

        设置需要的内存管理策略：