Photoshop图像算法（六）（代码在每个原理后面）

高斯模糊

高斯模糊是一种常用的图像处理技术，主要用于图像的平滑和去噪。其基本原理是通过加权平均像素值来模糊图像，权重遵循高斯分布。

高斯模糊的原理

1. 高斯分布：高斯模糊使用的权重是基于高斯函数定义的，通常形式为：

   

   这里：

   • (G(x, y)) 是高斯函数的值。
   • (x) 和 (y) 是计算图像中心像素与当前像素的偏移量。
   • (\sigma) 是标准差，决定模糊的程度，标准差越大，模糊程度越强。

2. 卷积：高斯模糊的方式是通过卷积操作，将高斯核与输入图像进行处理。卷积的方法是对于每个像素，取其周围像素的值，按高斯函数的权重进行加权平均。