Java图片压缩工具类(递归压缩到指定大小范围)

最新推荐文章于 2025-06-13 10:30:40 发布

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#java #人脸识别

该博客介绍了Java实现的图片压缩工具类，主要用于人脸识别项目中处理200KB-1M的图片上传，以及APP附件图片的压缩。文章提请注意最大递归深度和默认的压缩比例，并提醒压缩操作可能耗时，建议异步处理。文中还列出了核心代码及单元测试用例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Java图片压缩工具

工具类使用场景

公司做人脸识别项目时候需要上传学生、家长、教师、访客的正面照图片，但是人脸识别机器有限制只接收200KB-1M的图片，所以必须做图片压缩到指定范围大少。
APP上传使用产品的评价附件图片，手机直接拍照上传的图片过大，直接存储导致文件服务器存储容量递减，所以要压缩到指定范围大少。

注意事项

最大递归压缩深度默认为20，一般情况下JVM支持1000～2000的栈，所以请勿设置过大的递归深度，否则会抛出:stackoverflowerror.
质量比与尺寸比默认均为0.85去压缩，压缩出来的图片少于期待范围时候，会自动递增质量比与尺寸比去压缩。
图片压缩比较耗时和性能，能异步的话建议异步处理来消峰。本机压缩6M图片到600KB时候耗时3秒。

依赖关系

       <dependency>
        <groupId>net.coobird</groupId>
        <artifactId>thumbnailator</artifactId>
        <version>0.4.14</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        <version>1.7.29</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <version>1.18.12</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>

核心代码

1.压缩类

import lombok.AccessLevel;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import net.coobird.thumbnailator.Thumbnails;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;

/**
 * @author huangrusheng
 * @version 1.0
 * @date 2021/5/20 15:27
 */
@Slf4j
@AllArgsConstructor(access = AccessLevel.PRIVATE)
public final class ImageCompressUtil {
   
   
    /**
     * @param imageSource 图片源
     * @param outputStream 压缩后的图片输出地
     * @return
     * @throws IOException
     */
    public static boolean compress(ImageSource imageSource, OutputStream outputStream) throws IOException{
   
   
        boolean result = compress(imageSource);
        if(result){
   
   
            outputStream.write(imageSource.getSource());
        }
        return result;
    }

    public static boolean compress(ImageSource imageSource) throws IOException {
   
   
        if(imageSource.getNumberOfCompressions() == 0){
   
   
            imageSource.setStartTime(System.currentTimeMillis());
            imageSource.setOriginalSource(imageSource.getSource());
        }
        if( imageSource.getSource().length