# Python数据分析学习笔记（一）

Python数据分析学习笔记（一）

• Python2.7的安装
• pandas安装
• 使用Matplotlib绘图

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Python2.7安装

按照《利用Python进行数据分析》中推荐，从[http://www.enthought.com]下载EPDFFree版本，此版本专门用于科学计算，包含了NumPy,SciPy,matplotlib,Chaco,IPython等包，可免于自己安装。
我的安装路径为
C:\Users\XXXXX\AppData\Local\Enthought\Canopy32

环境变量：c:\users\XXXXX\appdata\local\enthought\canopy32\user\scripts;C:\Users\XXXXX\AppData\Local\Enthought\Canopy32\User;C:\Users\XXXXX\AppData\Local\Enthought\Canopy32\User\Scripts

安装pandas

进入scripts文件夹下 打开命令行 输入 pip install pandas 即可

利用Matplotlib画图

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

x = np.linspace(-10,10,2000)
y = np.sin(x)+1
z = np.cos(x**2)+1

myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf')
#这个方法可以输出中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simhei']#这个方法不起作用
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 书上说的，我并没有遇到这个问题
plt.figure(figsize = (8,4))
plt.plot(x,y,label = '$\sin x+1$',color='red',linewidth=2)
plt.plot(x,z,'b--',label = '$cos x^2+1$')
plt.xlabel('Time(s)')
plt.ylabel('Volt')
plt.title(u'例子',fontproperties=myfont)#输出中文
plt.ylim(0,2.2)
plt.legend()
plt.show()

目录

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