注意力机制论文研读

参考：
计算机视觉中的注意力机制

然后找了个博客，里面有论文引用，这篇博客真不错，把其论文好好看看
https://blog.youkuaiyun.com/Wayne2019/article/details/78488142

基于注意力机制的细腻度图像分类，里面也有篇论文，值得一看。

另外，我想寻找2018年甚至2019年的这领域的文章。

突然发现一片硕士论文讲述的是注意力机制的，基于注意力机制的图像分类深度学习方法研究，，可以作为我论文行文结构的借鉴。阅读记录如下：
第三章，基于卷积激活输出的多通道注意力机制图像分类，这一章明白，你得前面整它几层卷积，来进行充分提取底层特征，然后后面才好加注意力机制。
实验中提到了，使用了VGG16前几层的权重作为预训练基础网络
换了个说法，把人家预训练好的模型说成包含多层次特征，

还有一篇没下载下来，结合注意力机制的细粒度物体分类技术研究不知道质量如何。

我有种预感，当我读完这些注意力机制的文章之后，当我把最近几年的图像细粒度分类论文看完之后，一定会有自己的想法冒出来。现在我需要知道，卷积网络各层提取的都是些什么特征，如果在前面几层加入注意力机制，和最后再加入注意力机制，那么实际效果有没有区别。

这里我要提一句，吃别人嚼剩下的东西所获取的营养，一定不如第一个人获