介绍
在日常编程中,我们一般都会把重点放到业务逻辑或者代码优化的工作上,但是往往却忘记了日志的处理和收集,我们平常整理日志都会使用sed和awk脚本命令来进行归纳日志,为了更好的效果,现在出现了流行的日志处理系统,那就是ELK。
那么ELK都包括什么的,大家自行在官网上了解一下,https://www.elastic.co
这里我只是把它们做一个简单的介绍。
ELK中的E是ElasticSearch,Elasticsearch 是基于 JSON 的分布式搜索和分析引擎,专为实现水平可扩展性、高可靠性和管理便捷性而设计。就相当于对日志信息进行后期处理(比如说归类,分析,存储等操作)。
L就是LogStash,Logstash 是动态数据收集管道,拥有可扩展的插件生态系统,能够与 Elasticsearch 产生强大的协同作用。就是相当于对日志进行收集的作用。
K就是Kibana,Kibana 能够以图表的形式呈现数据,并且具有可扩展的用户界面,供您全方位配置和管理 Elastic Stack。Kibana有一个良好的可视化前端页面,让数据展示更加清晰直观。
下面这是普通的正常的一个ELK架构,但是我这里用的是单个的LogStash,但是ElasticSearch使用的三个节点的集群。
搭建步骤
下载安装这里就不再赘述了,在我的上一篇博客中,介绍ElasticSearch搭建集群的时候已经介绍了具体下载安装步骤,所以请大家去这里看一下