链表
引入
前面两篇博客都是用数组实现的栈和队列,数组是一种静态的数据结构,想要实现真正的动态数据结构,就必须要用到链表,链表是一种简单的动态数据结构,它的实现其实就是用到了递归的方式。
链表的实现
首先写一个私有类进行包装这个节点
private class Node{
public E e;
public Node next;
public Node(E e, Node next){
this.e = e;
this.next = next;
}
public Node(E e){
this(e, null);
}
public Node(){
this(null, null);
}
@Override
public String toString(){
return e.toString();
}
}
我们用到了虚拟头节点,每一个节点都包含了一个数据一个地址两种属性,这个虚拟头节点什么都没有,就相当于一个指针指向第一个元素的地址。
//虚拟头节点
private Node dummyHead;
//元素的个数
private int size;
//构造函数把节点设置为空的
public DummyLinkedList(){
dummyHead = new Node(null,null);
size = 0;
}
//获取链表的元素个数
public int getSize(){
return size;
}
//返回链表是否为空
public boolean isEmpty(){
return size == 0;
}
//在随机位置插入新元素
public void add(E e,int index){
if (index < 0 || index > size){
throw new IllegalArgumentException("索引错误!");
}
//索引0节点前的那个节点
Node prev = dummyHead;
for (int i = 0;i < index;i++){
prev = prev.next;
}
Node node = new Node(e);
node.next = prev.next;
prev.next = node;
// prev.next = new Node(e,prev.next);
size++;
}
//在随机位置删除元素
public E delete(int index){
if (index < 0 || index > size){
throw new IllegalArgumentException("索引错误!");
}
Node prev = dummyHead;
Node delNode;
for (int i = 0;i < index;i++){
prev = prev.next;
}
delNode = prev.next;
prev.next = delNode.next;
delNode.next = null;
size--;
return delNode.e;
}
//删除第一个位置的元素
public E deleteFirst(){
return delete(0);
}
//删除最后一个位置的元素
public E deleteLast(){
return delete(size-1);
}
//在链表头添加新元素
public void addFirst(E e){
add(e,0);
}
//在最后位置添加元素
public void addLast(E e){
add(e,size);
}
//获取链表的某个位置的元素
public E get(int index){
if (index < 0 || index > size){
throw new IllegalArgumentException("索引错误!");
}
Node cur = dummyHead.next;
for (int i = 0;i<index;i++){
cur = cur.next;
}
return cur.e;
}
//得到第一个位置的元素
public E getFirst(){
return get(0);
}
//得到最后一个位置的元素
public E getLast(){
return get(size - 1);
}
//修改
public void set(int index,E e){
if (index < 0 || index >= size){
throw new IllegalArgumentException("索引错误!");
}
Node cur = dummyHead.next;
for(int i = 0 ;i < index;i++)
cur = cur.next;
cur.e = e;
}
//是否包含这个元素
public boolean contains(E e){
Node cur = dummyHead.next;
while (cur != null){
if (cur.e.equals(e))
return true;
cur = cur.next;
}
return false;
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder builder = new StringBuilder();
Node cur = dummyHead.next;
while (cur != null){
builder.append(cur + "->");
cur = cur.next;
}
builder.append("NULL");
return builder.toString();
}
数组和链表的基本时间复杂度对比
我们可以得出结论
1,链表适合在首部操作,数组适合在尾部操作
2,链表不适合进行查找操作
3,链表是支持动态扩容,数组的优势是快速查询。
链表实现栈
public class LinkedListStack<E> implements Stack<E> {
private LinkedList<E> list;
public LinkedListStack(){
list = new LinkedList<>();
}
@Override
public int getSize(){
return list.getSize();
}
@Override
public boolean isEmpty(){
return list.isEmpty();
}
@Override
public void push(E e){
list.addFirst(e);
}
@Override
public E pop(){
return list.removeFirst();
}
@Override
public E peek(){
return list.getFirst();
}
@Override
public String toString(){
StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append("Stack: top ");
res.append(list);
return res.toString();
}
public static void main(String[] args) {
LinkedListStack<Integer> stack = new LinkedListStack<>();
for(int i = 0 ; i < 5 ; i ++){
stack.push(i);
System.out.println(stack);
}
stack.pop();
System.out.println(stack);
}
}
链表实现栈和循环数组实现栈时间上差不多少,因为栈是在一端进行操作
链表实现队列
public class LinkedListQueue<E> implements Queue<E> {
private class Node{
public E e;
public Node next;
public Node(E e, Node next){
this.e = e;
this.next = next;
}
public Node(E e){
this(e, null);
}
public Node(){
this(null, null);
}
@Override
public String toString(){
return e.toString();
}
}
private Node head, tail;
private int size;
public LinkedListQueue(){
head = null;
tail = null;
size = 0;
}
@Override
public int getSize(){
return size;
}
@Override
public boolean isEmpty(){
return size == 0;
}
@Override
public void enqueue(E e){
if(tail == null){
tail = new Node(e);
head = tail;
}
else{
tail.next = new Node(e);
tail = tail.next;
}
size ++;
}
@Override
public E dequeue(){
if(isEmpty())
throw new IllegalArgumentException("Cannot dequeue from an empty queue.");
Node retNode = head;
head = head.next;
retNode.next = null;
if(head == null)
tail = null;
size --;
return retNode.e;
}
@Override
public E getFront(){
if(isEmpty())
throw new IllegalArgumentException("Queue is empty.");
return head.e;
}
@Override
public String toString(){
StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append("Queue: front ");
Node cur = head;
while(cur != null) {
res.append(cur + "->");
cur = cur.next;
}
res.append("NULL tail");
return res.toString();
}
public static void main(String[] args){
LinkedListQueue<Integer> queue = new LinkedListQueue<>();
for(int i = 0 ; i < 10 ; i ++){
queue.enqueue(i);
System.out.println(queue);
if(i % 3 == 2){
queue.dequeue();
System.out.println(queue);
}
}
}
}
运行结果可知,循环数组和链表实现队列时间上差不多,但是普通数组在时间上就有很大的差距。