【python基础学习】使用Anaconda

本文介绍了Python数据处理的关键库,包括NumPy、SciPy、Matplotlib和Pandas。NumPy提供矩阵运算,SciPy在此基础上增加了科学计算功能,Matplotlib用于数据可视化,Pandas则为大型数据集的操作提供了高效工具。

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        Python的数据处理能力主要依赖于NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas这4个库,其中NumPy提供了矩阵运算的功能,SciPy则在NumPy的基础上添加了许多科学计算的函数库,而这两个库就使Python具有和Matlab一样的数据处理能力了。Matplotlib库提供了绘图,可以实现数据的可视化,pandas是基于NumPy的一种工具,该库提供了高效地操作大型数据集所需的工具。但是这些库都需要自己进行安装。

        我使用的IDE是Pycharm,将anaconda的路径加入到project interpreter中(下载后使用add local)。

使用anaconda就可以管理python等各种库的版本。

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