数据结构（浙大MOOC）第一周

最新推荐文章于 2025-08-16 14:57:31 发布

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分类专栏：数据结构文章标签：数据结构最大子列和二分查找

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本文探讨了最大子列和问题的两种不同实现方案，通过使用C++编程语言，介绍了如何寻找一组整数中连续子序列的最大和，并提供了详细的代码示例。第一种算法仅求最大和，第二种算法还输出构成最大和的子序列起始和结束元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

01-复杂度1 最大子列和问题

// 1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
  cin.exceptions(ios_base::failbit);
  int Size;
  int tmp;
  int sum = 0, maxSum = 0;
  vector<int> vec;
  
  cin>>Size;

  for(int i = 0; i != Size; ++i){
	  cin>>tmp;
	  vec.push_back(tmp);
	  //cout<<vec[i]<<endl;
  }

  for(int i = 0; i != Size; ++i){
    sum += vec[i];
	cout<<"sum = "<<sum<<endl;
    if(sum<0){
      sum = 0;
    }else{
      if(sum > maxSum){
        maxSum = sum;
      }
    }
  }
  cout<<maxSum<<endl;
  
  return 0;
}

01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum

// 2.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
  int begin = 0, end = 0, begin_r = 0;
  int Size;
  int tmp;
  int sum = 0, maxSum = 0;
  int flag = 0;
  vector<int> vec;
  
  cin>>Size;

  for(int i = 0; i != Size; ++i){
	  cin>>tmp;
	  vec.push_back(tmp);
  }
  
  for(int i = 0; i != Size; ++i){
    sum += vec[i];
	if(vec[i]>=0)
		flag = 1;
    if(sum<0){
      sum = 0;
	  begin = i+1;
    }else{
      if(sum > maxSum){
        maxSum = sum;
		end = i;
		begin_r = begin;
      }
    }
  }
  
  if(maxSum == 0){
	  if(flag==0)
		  cout<<"0 "<<vec[0]<<" "<<vec[Size-1];
	  else
		cout<<"0 0 0";
  }else{
		cout<<maxSum<<" "<<vec[begin_r]<<" "<<vec[end];
  }
  return 0;
}