m0_38082419的博客

1、问题描述：如果我想用Python把C1~C100展开，中间的都补上（像C2、C3等），实现很简单： num1 = 0 num2 = 0 str1 = '' [s1, s2] = "C1~C100".split('~') for i in range(len(s1)): ...

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add c...

argparse 模块便于编写用户友好的命令行接口。其定义了它需要的参数, argparse 将会解析 sys.argv之外的参数。当用户给程序提供无效参数时, argparse 模块还会自动生成帮助和使用消息以及问题错误。import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description='Short sample app')

例子from IPython import embeda = 10b = 20embed(header='First time')c = 30d = 40embed()调用此项以在程序的当前点嵌入 IPython，第一次调用enbed（）将创建一个 InteractiveShellEmbed 实例, 然后调用它。连续调用只调用已经创建的实例。此函数设置一个内部标志,

import os.path as ospprint osp.dirname(__file__)如果直接在python console 中或者命令行中运行上面代码，则会报如下错误：NameError: name '__file__' is not defined原因是：‘__file__'这个参数代表的是python解释器正在执行的脚本文件，如果直接在命令行运行上面两行代码，则pyth

os.system(‘comand’) 会执行括号中的命令，如果命令成功执行，这条语句返回0，否则返回1In[64]: os.system('pwd')/home/felix/PycharmProjects/pruning_channelsOut[64]: 0如果想得到标准输出，可以使用subprocess.check_output()来代替上面的方法In[69]: import

一、用在数组>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]  >>> a = array(a)  >>> a.flatten()  array([1, 3, 2, 4, 3, 5]) 二、用在列表直接用会出错>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]  >>> a.flatten()    Traceback (most recent call last):    Fi

Python中有split()和os.path.split()两个函数      类似的join()和os.path.join()split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表。os.path.split()：将文件名和路径分割开。join():将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串一、函数说明1.jo

方式一：import cv2# 以灰度化方式读入图像img_gray = cv2.imread("001.jpg", 0)cv2.imshow('image',img_gray)cv2.waitKey(20000)# 保存为灰度图像文件# cv2.imwrite("gray_004.jpg", img_gray)方式二：#-*- coding: utf-8 -*-import c

因为之前在安装caffe的时候装过opencv，那次是用cmake编译安装的，当时应该是没设置makelist中python选项，最近在想在python中调用cv2，结果发现opencv的编译包中没有cv2.pyd, python中import cv2找不到相应库。然后我又去已安装的python第三方库目录/ usr / local / lib / pythonx.x / dist-package

写在前面：当遇到一个陌生的python第三方库时，可以去pypi这个主页查看描述以迅速入门！或者import timedir（time）easydict的作用：可以使得以属性的方式去访问字典的值！>>> from easydict import EasyDict as edict>>> d = edict({'foo':3, 'bar':{'x':1, 'y':2}})

>>> dt = np.dtype([('time', [('min', int), ('sec', int)]), ('temp', float)])  >>> x = np.zeros((1,), dtype=dt)  >>> x['time']['min'] = 10; x['temp'] = 98.25 >>> xarray([((10, 0), 98.25)],

Python中的lambda函数lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称,而用def创建的方法是有名称的。lambda允许用户快速定义单行函数，当然用户也可以按照典型的函数定义完成函数。lambda的目的就是简化用户定义使用函数的过程。函数定义：lambda [arguments]: expression。例如：log2 = lambda x：log(x) / lo