Python中sorted参数的设计

Python中的lambda函数

1. lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称,而用def创建的方法是有名称的。lambda允许用户快速定义单行函数，当然用户也可以按照典型的函数定义完成函数。lambda的目的就是简化用户定义使用函数的过程。
2. 函数定义：lambda [arguments]: expression。例如：
   

   log2 = lambda x：log(x) / log(2)

3. 再例如：

4. >>>bar=lambda :'this is a bar'
   >>>print bar
   this is a bar
   
   
   

python中的operator.itemgetter()和operator.attrgetter()函数

1. 在排序时, 可以用lambda表达式将对象map成keys；例如

   students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
   sorted(students, key=lambda student : student[2])

   
   
2. 亦可以使用operator包中的attrgetter和itemgetter函数以提高效率

   a = [1,2,3] 
   >>> b=operator.itemgetter(1)      //定义函数  b，获取对象的第1个域的值
   >>> b(a)                          //现在定义的b相当于一个运算符，现在给它一个参数a，就可以运算
   2 
   >>> b=operator.itemgetter(1,0)  //定义函数b，获取对象的第1个域和第0个的值
   >>> b(a) 
   (2, 1)

   operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号（即需要获取的数据在对象中的序号），看上面例子，attrgetter则是取字典中相应键的值，看下面例子：
   # 考虑 Student 对象
   class Student:
       def __init__(self, name, grade, age):
               self.name = name
               self.grade = grade
               self.age = age
       def __repr__(self):
               return repr((self.name, self.grade, self.age))
   
   # 建立一组Student对象
   students = [
       Student('jane', 'B', 12),
       Student('john', 'A', 12),
       Student('dave', 'B', 10),
   ]
   
   from operator import itemgetter, attrgetter
   
   # 对students按照年龄排序
   print sorted(students, key=attrgetter('age'))
   # 其等价于
   print sorted(students, key=lambda o: o.age)
   # 输出: >>> [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
   
   # 亦可以按多个key排序, 先按age再按grade排序
   print sorted(students, key=attrgetter('age', 'grade'))
   # 输出: >>> [('dave', 'B', 10), ('john', 'A', 12), ('jane', 'B', 12)]