《利用Python进行数据分析》第二章pivot_table报错问题

本文介绍了解决Python中使用Pandas处理数据时遇到的pivot_table函数错误的方法。通过更改参数名称,成功处理了1880年至2010年间的美国婴儿姓名数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

学习《利用Python进行数据分析》第二章的时候,处理1880-2010年间全美婴儿姓名数据,有句代码总是报错:

total_births=names.pivot_table('births',rows='year',cols='sex',aggfunc=sum)
  • 1

报错信息如下:

Traceback (most recent call last):


  File "<ipython-input-75-8bbcd2a6b8ca>", line 1, in <module>
    total_births=names.pivot_table('births',rows='year',cols='sex',aggfunc=sum)


TypeError: pivot_table() got an unexpected keyword argument 'rows'

参考http://blog.youkuaiyun.com/Zhangjunjie789/article/details/47724813,将rows改成index,cols写成全名”columns”:

total_births=names.pivot_table('births',index='year',columns='sex',aggfunc=sum) 

便可得到正确处理结果:

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