利用Python进行数据分析 中的问题与解决方案汇总

本文汇总了在使用Python进行数据分析时遇到的问题,包括在Pycharm中显示图像的困扰,通过在代码前添加特定指令来解决图像显示问题。针对Python数据分析过程中可能遇到的挑战,提供了实用的解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

</pre><span style="font-size:18px">1.<span style="color:rgb(85,85,85); font-family:'microsoft yahei'; line-height:35px">学习《利用</span><a target=_blank target="_blank" href="http://lib.youkuaiyun.com/base/python" class="replace_word" title="Python知识库" style="text-decoration:none; color:rgb(223,52,52); font-family:'microsoft yahei'; line-height:35px; font-weight:bold">Python</a><span style="color:rgb(85,85,85); font-family:'microsoft yahei'; line-height:35px">进行数据分析》第二章的时候,处理1880-2010年间全美婴儿姓名数据,有句代码总是报错:</span></span><p></p><pre name="code" class="python">total_births = names.pivot_table('births', rows='year', cl=ols = 'sex', aggfunc = sum)
报错信息如下:
TypeError: pivot_table() got an unexpected keyword argument 'rows'
解决方法,将代码改为

                
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