神经网络基础：（3）神经网络整体架构

目录

1、神经网络整体架构：

2、影响因素：

3、数据预处理

4、参数初始化

 5、解决过拟合问题

6、神经网络模型

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1、神经网络整体架构：

 输入层有多少个圈也就是神经元代表我们的输入数据有多少个；神经元代表的就是数据。

 中间连接的线就是权重参数。

非线性操作：经过激活函数做一个非线性变换。(非线性操作加在了你每一步矩阵计算之后。)

-----------------神经网络的强大之处在于，用更多的参数来拟合复杂的数据。

2、影响因素：

（1）神经元的个数(参数个数对结果的影响 )。

（2）正则化的作用(惩罚力度对结果的影响