iDivUp函数

本文介绍了CUDA编程中自定义的iDivUp函数,该函数用于执行除法向上取整操作,尤其在为block或grid划分线程时确保线程数量为整数。文中强调了内联函数在并行计算中降低调用开销的重要性。

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       可能有许多小伙伴像我一样在学习CUDA时会遇到有些人的代码中出现iDivUp函数的情景,第一次时我以为它是集成在某个头文件中,后来找了很久发现情况并非这样。
       其实它是一个需要自己写的函数,实现的功能也很简单:除法向上取整。因为我们都知道在为block或者grid划分线程时,每行和每列上的线程数都必须是整数(不同维度情况不同,但意思就是这个意思,我这里是二维情况,所以说行和列);这里就是求需要在每行和每列上分配多少个线程,当然只能向上取整。

inline int iDivUp(int a, int b){
	return (a % b != 0) ? (a / b + 1) : (a / b);
}

...

dim3 threads(32, 8);	
dim3 grid(iDivUp(width, threads.x), iDivUp(height, threads.y));

这里使用内联函数的好处就是能够降低调用函数的开销,这对于对时间很重视的并行计算来说非常重要。

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