Evaluate Division

Equations are given in the format A / B = k, where A and B are variables represented as strings, and k is a real number (floating point number). Given some queries, return the answers. If the answer does not exist, return -1.0.

Example:
Given a / b = 2.0, b / c = 3.0. 
queries are: a / c = ?, b / a = ?, a / e = ?, a / a = ?, x / x = ? . 
return [6.0, 0.5, -1.0, 1.0, -1.0 ].

The input is: vector<pair<string, string>> equations, vector<double>& values, vector<pair<string, string>> queries , where equations.size() == values.size(), and the values are positive. This represents the equations. Return vector<double>.

According to the example above:

equations = [ ["a", "b"], ["b", "c"] ],
values = [2.0, 3.0],
queries = [ ["a", "c"], ["b", "a"], ["a", "e"], ["a", "a"], ["x", "x"] ]. 

The input is always valid. You may assume that evaluating the queries will result in no division by zero and there is no contradiction.

题目理解:给定一些除法等式,再给定一些除法问题,写出这些问题的答案,不可能算出答案就写-1

解题思路:

一步一步思考,首先,我们要将给的所有条件存储起来,可以使用一个二维数组record[i][j]表示i / j = record[i][j],由于除数和被除数不一定是数字,因此考虑使用一个字典将字符串表示的除数和被除数映射为整型数字。

存储了所有的条件等式之后,需要判断某一个除法问题是否有答案,答案是什么,考虑到可能需要使用多个条件等式才能得到答案,例如a/b=1,b/c=2,c/d=3,d/e=4问a/e的答案,可以发现这是一个类似于求有向图节点之间最短距离的问题,在这里需要类比求任意两个节点之间的最短距离,因此考虑使用普利姆算法,这个算法的代码比较简单,经过这个算法的处理之后,所有能得到答案的除法式子的答案就都求出来了,不能得到答案的式子则为初始值,然后遍历问题就可得解。

class Solution {
    public double[] calcEquation(String[][] equations, double[] values, String[][] queries) {
        Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
        int lenOfQueries = queries.length;
        double[] res = new double[lenOfQueries];
        Arrays.fill(res, -1);
        double def = 0.56239;
        int ct = 0, len = equations.length;
        for(String[] it : equations){
        	for(String str : it){
        		if(!map.containsKey(str))
        			map.put(str, ct++);
        	}
        }
        double[][] record = new double[ct][ct];
        for(double[] it : record)
        	Arrays.fill(it, def);
        for(int i = 0; i < len; i++){
        	int a = map.get(equations[i][0]), b = map.get(equations[i][1]);
        	record[a][b] = values[i];
        }
        for(int k = 0; k < ct; k++){
        	for(int i = 0; i < ct; i++){
        		for(int j = 0; j < ct; j++){
        			if(record[i][j] != def)
        				continue;
        			if(i == j){
        				record[i][j] = 1;
        				continue;
        			}
        			if(record[j][i] != def){
        				record[i][j] = 1 / record[j][i];
        				continue;
        			}
        			if(record[i][k] != def && record[j][k] != def){
        				record[i][j] = record[i][k] / record[j][k];
        				continue;
        			}
        			if(record[i][k] != def && record[k][j] != def){
        				record[i][j] = record[i][k] * record[k][j];
        				continue;
        			}
        		}
        	}
        }
        for(int i = 0; i < lenOfQueries; i++){
        	String[] it = queries[i];
        	int a, b;
        	if(map.containsKey(it[0]))
        		a = map.get(it[0]);
        	else
        		continue;
        	if(map.containsKey(it[1]))
        		b = map.get(it[1]);
        	else
        		continue;
        	if(record[a][b] != def)
        		res[i] = record[a][b];
        }
        return res;
    }
}

<think>好的,用户让我介绍一下这段Python代码中的`from __future__ import division`,以及可能涉及的其他部分。首先,我需要确定用户对Python的了解程度,但根据他们的问题,可能有一定的编程基础,但可能不熟悉某些特定的导入或语法。 首先,`from __future__ import division`这个语句的作用是什么?我记得`__future__`模块用于在旧版本的Python中启用新版本的功能。这里导入的是division,所以应该是改变除法运算的行为。在Python 2中,除法运算符`/`在整数相除时会进行地板除,比如3/2得到1。而导入这个特性后,3/2会变成1.5,和Python 3的行为一致。而`//`则用于地板除。这点需要解释清楚,尤其是用户可能从Python 3转来,或者在使用旧代码时遇到这个问题。 接下来,用户提供的代码片段看起来像是一个深度学习项目的一部分,比如对象检测。因为导入了models、utils中的各种模块,还有evaluate函数。可能用户是在处理像YOLO这样的模型,因为类似的结构常见于这类项目。不过用户的问题主要集中在`__future__`导入,所以这部分可能不需要深入,除非用户有其他疑问。 然后,其他导入部分,比如`from models import *`,这里可能导入了所有的模型类,但通常不建议使用通配符导入,因为可能导致命名冲突。不过这在某些项目中常见,特别是快速开发时。同样,`from utils.utils import *`可能导入了一些工具函数,比如数据加载、配置解析等。`from test import evaluate`可能导入了测试用的评估函数。 用户可能想知道这些导入的作用,但他们的主要问题还是关于`__future__`语句。需要确保解释清楚为什么需要这个导入,特别是在Python 2和3的兼容性方面。同时,用户可能在使用或维护旧代码时遇到这种情况,所以需要说明兼容性问题和迁移注意事项。 另外,代码中还有`import warnings`,可能用于控制警告信息的显示,比如忽略某些警告,但用户并没有提到这个,可能暂时不需要深入。不过可以提到如果有未使用的警告或其他问题,可能需要处理。 总结回答的结构:先解释`from __future__ import division`的作用,然后简要提及其他导入的可能用途,最后给出使用场景和注意事项。确保语言简洁,结构清晰,分点说明,帮助用户逐步理解。</think>关于你提供的代码片段中的`from __future__ import division`及相关内容,以下是分步解析: --- ### 一、`from __future__ import division` 的作用 1. **Python 2/3 兼容性** 这是Python 2中引入未来版本(Python 3)特性的语法。当你在Python 2脚本中使用这一行时,会强制代码中的除法行为与Python 3一致。 2. **除法行为的改变** - **Python 2默认行为**:`/` 表示**整数除法**(地板除),例如 `3 / 2` 结果为 `1`。 - **导入后行为**:`/` 表示**浮点除法**,例如 `3 / 2` 结果为 `1.5`;若需整数除法,需显式使用 `//`。 3. **何时需要它** 当你的代码需要同时在Python 2和Python 3中运行时,此导入可避免因除法行为不同导致的错误。 --- ### 二、其他导入语句解析 #### 1. 项目相关模块 ```python from models import * from utils.logger import * from utils.utils import * from utils.datasets import * from utils.parse_config import * from test import evaluate ``` - **`models`**:通常包含神经网络模型的定义(如YOLO等目标检测模型)。 - **`utils` 子模块**: - `logger`:日志记录工具(如训练日志、性能指标记录)。 - `utils`:通用工具函数(如数据加载、张量操作)。 - `datasets`:数据集加载与预处理逻辑。 - `parse_config`:解析配置文件(如模型超参数、路径配置)。 - **`test import evaluate`**:导入评估函数,用于模型性能测试(如计算mAP、准确率)。 #### 2. `import warnings` - **用途**:
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值