canvas练习-炫彩小球

本文介绍了一个使用HTML5 Canvas实现的交互式动画效果。当鼠标在画布上移动时,会在鼠标位置生成彩色圆形,并随着时间推移逐渐缩小直至消失。通过自定义Circle类实现了圆形的动态创建、更新和渲染。
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  <head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
    <title>Document</title>
  </head>
  <body>
    <canvas id="myCanvas" width="600" height="400"></canvas>

    <script>
      var myCanvas = document.getElementById("myCanvas");
      var ctx = myCanvas.getContext("2d");
      var circleList = new Map();
      var uid = 0;

      class Circle {
        constructor(x, y) {
          this.x = x;
          this.y = y;
          this.uid = uid;
          this.color = this.getRandomColor();
          this.r = Math.ceil(Math.random() * 20);
          let dx = parseInt(Math.random() * 10);
          let dy = parseInt(Math.random() * 10);
          this.dx = Math.random() > 0.5 ? -dx : dx;
          this.dy = Math.random() > 0.5 ? -dy : dy;
          circleList.set(uid, this);
          uid++;
        }

        getRandomColor() {
          return `rgba(${Math.round(Math.random() * 255)},${Math.round(
            Math.random() * 255
          )},${Math.round(Math.random() * 255)}, ${Math.random().toFixed(2)})`;
        }

        update() {
          this.x += this.dx;
          this.y += this.dy;
          this.r -= 0.2;
        }

        render() {
          if (this.r < 0) {
            return;
          }
          ctx.beginPath();
          ctx.fillStyle = this.color;
          try {
            ctx.arc(this.x, this.y, this.r, 0, Math.PI * 2, false);
          } catch (e) {
            debugger;
          }
          ctx.fill();
          ctx.closePath();
        }
      }

      myCanvas.addEventListener("mousemove", function (e) {
        let { offsetX, offsetY } = e;
        new Circle(offsetX, offsetY);
      });

      setInterval(function () {
        ctx.clearRect(0, 0, 600, 400);
        for (let [key, value] of circleList) {
          if (value.r > 0) {
            value.update();
            value.render();
          } else {
            circleList.delete(key);
          }
        }
      }, 30);
    </script>
  </body>
</html>

 

胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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