数据结构 索引结构与散列

本文探讨了数据结构中的索引结构,包括线性索引、倒排表和静态搜索树。重点讲解了B树的特性和查找、插入、删除操作。同时,深入解析了散列的实现原理,如散列函数、散列地址、冲突处理方法(开放地址法、链地址法)以及平均查找长度的分析。通过对散列和B树的理解,阐述了它们在数据库和磁盘管理系统中的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

知识要点:

线性索引结构、倒排表、静态搜索树的结构和特点;

B树的结构;(B-树,B+树

散列的实现原理和各种操作的实现算法。(Hash表,平均查找长度(成功、失败)

1.散列函数和散列地址:记录存取位置P和关键字Key之间的对应关系,有P=Function(Key),这个对应关系Function称为散列函数

通过此函数得出的P称为散列地址。

2.散列表:一个有限的连续的地址空间。(通常采用以为数组存取,此时的散列地址对应的就是数组的下标,数组内

保存的值就是关键字Key。)

3.冲突和同义词:由于散列函数的缺陷不同的关键字Key可能对应到同一散列地址上,这种现象称为冲突。发生冲突的关键字互

称为当前散列函数Function的同义词。(散列函数的缺陷引发冲突,发生冲突的关键词互为同义词

☆散列函数的构造方法:(数字分析法、平方取中法、折叠法、除留余数法)

常用的就是除留余数法,Function(Key)=Key%p

Key为所要保存的关键字、p为一个不大于散列表长度的数,一帮情况下p取不大于表长的最大质数

优点:保证了关键字所对应的散列地址一定在散列表所对应的地址空间中。

☆冲突的处理方法:(开放地址法:线性探测法、二次探测法、伪随机探测法;链地址法)

开放地址法:以空间为代价,散列表大小固定

函数原型:Function(Key)=(Function(Key)+d)%m,Key为关键字、m为散列表长、d为递增量

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值