从数据结构(树)深入理解数据库的索引

数据结构----索引方法(2)树形索引 为什么在实际的数据库应用中不适用BST树这种结构呢? 因为BST树的插入容易导致树不平衡,树的深度太大将导致从根节点到叶节点的路径经过的磁盘块太多。基于解决这两个问题的基础上,提出2-3树结构 1.2-3树 1.形状的定义: 1)一个结点包含一个或者两个关键码 2)每个内部结点假如有一个关键码,则有两个子女;假如有两个关键码,则有三个子女。 3)所有的叶结点都在树结构的同一层,因此树的 阅读详情

本文叙述的重点在于数据库的索引,因而,介绍树的这一章节不会面面俱到,而是着重强调了不同树之间的区别。在第三章节中,通过对比不同的索引结构和树,探讨“为什么要这样设计数据库索引”。

这篇文章从构思到完成前后花了一周,希望能够帮助自己对数据库索引这一知识点有更深理解。

1. 树

1.1二叉树

性质:

  1. 在非空二叉树中,第 i i i层的结点总数不超过 2 i − 1 2^{i-1} 2i−1, i > = 1 i>=1 i>=1;
  2. 深度为 h h h的二叉树最多有 2 h − 1 2^{h}-1 2h−1
树形索引(键树) 一、键树键树又称为数字查找树,它是一颗度大于等于2的树,树中的每个结点中不是包含一个或几个关键字,而是只含有组成关键字的符号。例如,若关键字为数值,则结点中只包含一个数位;若关键字为单词,则结点中只包含一个字母字符。这种树会给某种类型关键字的表的查找带来方便。        我们来举一个例子吧,下面有一个集合:{CAI,CAO,LI,LAN,CHA,CHANG,WEN,CHAO,YUN,YANG,... 阅读详情

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