天塌了?ChatGPT 4o生图功能带来的震撼冲击

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给产品搭场景

比如,你现在生产了产品,这是鞋子的照片。

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正常流程下,接下来我们应该找模特,约摄影师,布置场地,然后拍摄场景图。

这一套流程,时间不短,成本也不低。

那么现在,我们试试4o的助力。

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这双鞋子,就瞬间有了一张场景图。

当然,可以加细节要求。

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我们增加点难度,不是一个产品,是多个产品。

来看一个家具的例子。

我们选定几样家具,然后让4o搭配到一个房间中。

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如果产品图有了,场景图也找到了,能把产品放进指定的场景中吗?

比如把一个精华液,放到一个表达「天然」的场景中。

来,试试。

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瓶与水接触的地方,还加了微微的涟漪。

可以可以。

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给场景换产品

上一个Case,是给产品加场景。

如果反过来,场景图已定,要换产品呢?

先来看第一组。

我想把右边的双肩包,换给左边的模特,怎么做?

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过去,P这个图,是需要点功力的。

现在,也就是一句话的事儿了。

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对比一下。

你就说惊不惊喜。很自然。

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我现在就去卸载我的PS!

第二组,上了一点难度。

这次我们来试试正脸。

我想把女模特头上黑色的帽子,换成右侧这顶浅色的帽子。

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我们再来试试。

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仔细对比可以看到,两张图虽然看起来很像,帽子也替换得很好。

但人物面部确实也发生了一定的变化。

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不过如果你对模特的一致性要求不高,只是纯粹为了展示产品的话,那肯定够用。

我尝试过用提示词要求保持脸型一致,有点作用,还是无法完全避免。

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另外,测试期间,遇到过一个阻碍。

这个场景来自于我的一个真实需求。我们家商量想给孩子买一顶新帽子,但是不知道真买回来了,戴上去好不好看。于是我就想,直接用4o来换一下。

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反复测试了很几次,都是回复「很抱歉」,只好作罢。

所以我就在想,大人的图片都没有问题,这是对小孩的照片有特别要求吗?

后来@阿机 经过研究,找到了答案,顺便还把昨天第一篇中的那个问题破案了。

先来贴几个原文。(左侧是原文,右侧是翻译对照)

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简而言之,总结一下就是:

OpenAI官方在本次更新的论文里,专门介绍了他们特别针对这款「用嘴改图」的能力,设置了多层安全防护 —— 来限制涉及儿童图片修改、涉及暴力的内容,以及生成「在世艺术家」风格内容的操作。

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给PPT换场景

说到换场景,过去我们经常谈论一个词,叫「样机」。

比如做的海报、PPT,换到另外一个样机图中,就像套模板。所以我们就得经常找很多PSD格式的样机素材。

那么,4o能不能帮我们呢?

来,上案例。

我拿了一张去年我们为得到AI学习圈做的发布会PPT封面。

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然后,我又去网上随便搜了一张发布会的照片。

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接下来,我就要求4o帮我把我的这一页PPT,换到这个发布会的屏幕上去。

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乍一眼一看,哦吼,好像实现了!

点开大图,哦,字崩了。

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此时,有人提醒我:换成英文试试。

因为据说是中文字体还没适配好的原因。

OK,秉持着控制变量原则,我把这一页PPT上的中文字,改为了英文或者字母。

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实验开始。

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生成后,4o最后那句「Understood」展示着无比的自信,这回应该妥了吧。

点开大图,仔细一看,额……

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大标题还行,但是下面的小字字母还是崩了。

还有,上方的LOGO,以及精心设计的那个猫头鹰剪影……

???

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我现在就去把刚卸载的PS给装回来……

目前感觉就是,对于产品、场景、人物等理解都还不错,但是对于文字类还是有待提高。

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修老照片

就在上个案例,翻AI学习圈那套PPT的时候,突然想起当时的这一页。

罗老师在发布会上讲到柳比歇夫的故事,所以需要做一页柳比歇夫的PPT。

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这一页PPT看起来相当简单,但却耗费了不少时间。

因为柳比歇夫的素材图非常少,高质量的图大都不是可以商用的,找了半天也就只有这张某教材里的黑白照片还能将就着用。

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如果是现在有了4o助力……

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WOW,牛哇。

再试试修带破损的照片。

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改场景图

如果你长期看我们的项目复盘文,不知道你是否还记得这么一个事。

多年前,我们接到过一个招商发布会PPT的项目。

其中有一张素材场景图,客户提供的是夜景照片。

但因为风格的原因,需要用白天的场景。

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你看看这个图,要将黑夜改成白天……

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当时设计师仅仅修这一张图,就费了老大劲。

今天来试试4o的能耐。

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这么轻松这么快。

看一下对比:

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嗯……你早点出现就好了。

同理,还有改室内设计图。

只需用嘴,说什么改什么。

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群里交流这些案例的时候,有从业者朋友感叹:天塌了。

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作为一名设计从业者,其实之前AI的每次进化,还没有让我感觉「危矣」的感觉。因为起码大多还是需要点学习门槛的。

但4o图像生成功能的这些表现,标志着多模态AI技术的又一次飞跃,真的给了设计行业很大的触动。

这标志着技术平权进入新阶段:

以低成本AI替代高人力成本服务,让设计专业能力不再被垄断。

我们正站在一个新时代的门槛上,技术不再是冰冷的工具,而是映照我们创造力的一面镜子。

当AI成为「基础设施」,社会将从「效率竞赛」转向「意义探索」,拥抱AI的同时保持自身特质。教育需培养AI原住民的思辨能力,企业则需构建人机共生的创新生态。

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