Edge Boxes

EdgeBoxes是一种基于边缘信息的物体检测算法,通过计算box内的轮廓数量和边缘重叠情况,评估目标可能性并确定最优检测输出。首先,使用结构化森林快速检测边缘并筛选;接着,将边缘点聚合成edgegroup,计算相似度;然后,根据权值确定轮廓,形成proposal;最后,评分并选择最高得分的proposal。

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Edge Boxes: Locating Object Proposals from Edges

利用边缘信息,确定box内的轮廓个数和与box边缘重叠的edge个数,(得到物体包含目标的可能性)。基于此对box进行评分,进一步根据得分的高低顺序确定proposal信息(由大小,长宽比,位置构成)。
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(1)利用结构化的方法(Structured Forests for Fast Edge Detection)检测出边缘,并利用非极大值抑制对边缘进行筛选
(2)基于某种策略将似乎在一条直线上的边缘点集合成若干个edge group,并计算edge group之间的相似度,越是在同一直线上的edge group,其相似度越高。
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(3)通过edge group来确定轮廓数,实现策略为给每个edge group计算一个权值,将权值为1的edge group归为proposal内轮廓上的一部分,将权值为 0 的edge group归为proposal外或proposal框重叠的一部分,由此便提取得到proposal。
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(4)对proposal进行评分,选取得分最高的proposal作为最后的检测输出。
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